지식을 AI 챗봇으로 만드는
ProTalk

문서를 업로드하면 RAG 기반 AI 챗봇 에이전트가 자동으로 생성됩니다.
만든 챗봇을 링크 하나로 배포하고, 누구나 쉽게 사용할 수 있습니다.

ProTalk AI 에이전트 생성 화면

ProTalk의 핵심 기능

코드 없이 AI 챗봇을 만들고, 배포하고, 공유하세요.

RAG 기반 지식 챗봇

문서, 매뉴얼, FAQ 등을 업로드하면 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술로 정확한 답변을 제공하는 AI 챗봇이 생성됩니다.

노코드 에이전트 빌더

코딩 없이 지식 소스 선택, 프롬프트 설정, 응답 스타일 조정만으로 맞춤형 챗봇 에이전트를 구성할 수 있습니다.

원클릭 배포 & 공유

생성된 챗봇 에이전트를 링크 하나로 즉시 배포하고, 팀원이나 고객에게 공유할 수 있습니다.

다양한 지식 소스 지원

PDF, Word, 텍스트, 웹 URL 등 다양한 형식의 문서를 지식 소스로 업로드하여 챗봇의 지식 베이스를 구축합니다.

대화 이력 & 분석

사용자와 챗봇 간의 대화 이력을 저장하고, 자주 묻는 질문과 답변 품질을 분석하여 지속적으로 개선합니다.

에이전트 관리 대시보드

생성한 에이전트 목록, 질문 수, 파일 수, 공유 현황을 한눈에 관리하는 대시보드를 제공합니다.

4단계로 완성하는 AI 챗봇

AI 전문가가 아니어도, 누구나 고품질 챗봇을 만들 수 있습니다.

1단계: 에이전트 기본 정보 설정

에이전트 이름, 설명, 응답 스타일 등 기본 정보를 입력하여 챗봇의 역할과 성격을 정의합니다.

2단계: 지식 자료 업로드

PDF, Word, 텍스트 등 챗봇이 활용할 자료를 업로드합니다. 업로드된 문서는 자동으로 벡터화되어 RAG 지식 베이스에 반영됩니다.

3단계: 검색 테스트

업로드한 자료를 기반으로 질문을 던져 검색 정확도를 테스트합니다. 원하는 답변이 나오는지 실시간으로 확인하고 조정합니다.

4단계: 자동 평가 & 품질 튜닝

AI가 자동 생성한 Q&A 데이터셋 또는 직접 작성한 질문지를 업로드하여 RAGAS 4지표 기반 평가를 실행합니다. 평가 결과를 바탕으로 에이전트를 반복 조정하여 전문가 수준의 챗봇을 완성합니다.

ProTalk 에이전트 평가 데이터셋 및 RAGAS 평가 화면

이런 곳에서 활용하세요

ProTalk 챗봇의 활용 사례

문서가 있으면, 챗봇이 됩니다

어떤 조직이든 이미 보유한 문서와 지식 자산을 AI 챗봇으로 전환하여 업무 효율을 극대화할 수 있습니다.

사내 업무 도우미

인사 규정, IT 가이드, 사내 절차 등을 학습시켜 직원들의 반복 질문에 24시간 자동 응답합니다.

고객 지원 챗봇

제품 매뉴얼과 FAQ를 기반으로 고객 문의에 즉시 대응하는 챗봇을 배포합니다.

교육 & 온보딩

교육 자료와 가이드를 학습시켜 신입 직원이나 수강생의 질문에 맞춤 답변을 제공합니다.

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