나라장터 입찰의 승률을 높이는
Probid
조달청 나라장터(G2B) 공고 수집부터 AI 투찰가 예측, 경쟁업체·수요기관 분석까지.
데이터 기반의 입찰 의사결정으로 낙찰 확률을 끌어올립니다.
Probid의 핵심 기능
공고 모니터링부터 투찰가 예측까지, 입찰의 모든 과정을 한 화면에서.
실시간 입찰공고 수집
나라장터(G2B)의 입찰공고, 낙찰공고, 발주계획, 사전규격 정보를 자동 크롤링하여 RDB에 적재하고 즉시 검색·필터링합니다.
맞춤 공고 & 스케줄러
업종, 지역, 실적, 면허, 기업규모 등 참가 자격 조건을 기반으로 맞춤 공고를 자동 추천하고 마감일 알림을 제공합니다.
AI 투찰가 시뮬레이터
과거 사정률 데이터에 KDE(커널밀도추정) 기반 몬테카를로 시뮬레이션 10만 회를 실행하여 공격적·적정·보수적 3종 투찰가를 추천합니다.
경쟁업체 행동 분석
예상 참여 업체들의 과거 투찰 패턴을 군집화하여 공격형/안정형 그룹을 분류하고, 투찰 밀집도가 낮은 사정률 구간을 추천합니다.
수요기관 사정률 분석
발주처(수요기관)별 과거 사정률 분포를 정규분포 또는 KDE로 피팅하여 평균·표준편차·신뢰구간을 통계 리포트로 제공합니다.
A값 자동 반영 계산
산업안전관리비, 퇴직공제부금, 환경보전비 등 법정비용(A값)을 자동 파싱하여 {(예정가격-A값)×하한율}+A값 공식으로 정확한 투찰하한가를 산출합니다.
AI 투찰가 시뮬레이터, 4단계로 동작합니다
몬테카를로 + KDE 기반 통계 분석으로 데이터에 근거한 투찰가를 추천합니다.
1단계: 과거 사정률 데이터 수집
동일 수요기관(DMINSTT_CD) + 동일 입찰유형(공사·용역·물품) 조건으로 최근 500건의 사정률(예정가격/기초금액)을 RDB에서 조회합니다. 0.90 ~ 1.10 범위로 이상치를 제거합니다.
2단계: KDE 피팅 & 분포 추정
Silverman's Rule 기반 bandwidth로 가우시안 KDE를 피팅합니다. 비대칭·다봉 분포까지 포착하며, 데이터 5건 미만일 경우 정규분포로 자동 폴백합니다.
3단계: 몬테카를로 시뮬레이션 10만 회
KDE에서 사정률을 10만 개 샘플링하고 공고의 예비가격 범위(±2%~±3%)로 클리핑한 뒤, 사정률 × 기초금액으로 모의 예정가격을 산출합니다.
4단계: 3종 추천 투찰가 리포트
A값을 반영한 투찰하한가 공식으로 P25(공격적) / P50(적정) / P75(보수적) 투찰가와 30-bin 히스토그램, 통계 신뢰구간을 SSE 실시간 스트리밍으로 제공합니다.
이런 분들에게 필요합니다
Probid 활용 사례
감(感)이 아닌, 데이터로 투찰하세요
Decimal 무결성을 보장하는 정밀 연산 엔진과 단절 없는 크롤링→분석→예측 파이프라인으로 입찰 마감 직전까지 신속한 의사결정을 지원합니다.건설·공사 시공사
복수예가 + 적격심사 방식의 공사 입찰에서 87.745% 낙찰하한율과 A값을 정확히 반영한 투찰가를 데이터 기반으로 결정합니다.
용역·SI 사업자
협상에 의한 계약에서 RAG 기반 과업지시서 분석으로 자사 기술 스택과 실적의 매칭률을 평가하고 가격·기술 점수 전략을 수립합니다.
물품 공급·납품 기업
제한경쟁·지명경쟁의 사전 필터링부터 최저가 입찰의 가격 시뮬레이션까지, 모든 입찰 유형의 의사결정을 하나의 플랫폼에서 처리합니다.
플랫폼 구성
입찰 정보 조회부터 분석, 결제까지 일원화된 사용자 경험
입찰 정보
입찰공고, 낙찰공고, 발주계획, 사전규격정보를 통합 조회합니다.
MY PAGE
맞춤 공고, 맞춤 발주계획, 맞춤 사전규격, 나의 스케줄러, 관심 리스트를 한 곳에서 관리합니다.
분석
경쟁업체 분석, 수요기관 분석, AI 투찰가 예측 시뮬레이터를 제공합니다.
설정
회원 정보 수정과 맞춤 추천 기준(업종·지역·실적)을 세밀하게 설정합니다.
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입찰, 이제 데이터로 결정하세요
Probid의 AI 투찰가 시뮬레이터와 경쟁업체 분석으로 낙찰 확률을 한 단계 끌어올리세요.